12月3日，2017世界互联网大会发布了包括华为3GPP 5G预商用系统、微软人工智能小冰、北斗卫星导航、高通公司5G技术、“神威太湖之光”超级计算机、中国科学院量子计算、特斯拉的能源方案、“滴滴大脑”、摩拜单车、阿里巴巴的ET大脑、苹果公司的AR Kit等18项新技术获奖。

而其中大部分成果都与人工智能技术密不可分，可以说，在2017年的互联网科技浪潮中，AI起到了功不可没的助力作用。

互联网大佬们在演讲时， 也纷纷谈及对人工智能的看法。

互联网目前有3个成长动力：1，算法，2，算力；3，数据。从金融到房产、教育、医疗等，能想到的产业都会因AI而发生变化，这是个伟大的时代，AI堪比工业革命，期待AI能给每个人带来新惊喜。

新时期，中国高度重视人工智能发展。除了国家层面的支持，人工智能技术突破性的进步，让AI成为新一轮产业变革的核心力量。

伴随这股浪潮，这家专注于人工智能和计算机视觉，致力于用AI为传统制造业赋能的高科技公司成为今天的主角。

魏京京  图麟科技创始人 CEO

从图像和视频搜索切入，让机器理解世界

2014年，魏京京创立了图麟科技，从图像和视频搜索切入，目标让机器理解世界。

当年，这位16岁的天才少年进入了中科大计算机专业，毕业后，就在美国IBM担任工程师。对于这样一份安逸也很体面的工作，魏京京却并不满足。

一番深思熟虑后，他决定转战投资行业，在同创伟业一干就是四年。投资是一项极具风险和挑战的工作，需要快速学习加深对行业的理解，同时还需要灵敏的嗅觉、冷静的头脑和稳准狠的魄力。

人行4年时间里，他越来越明晰商业套路和投资逻辑，投了不少好项目，但内心却越来越焦虑。当投资这事开始变得有了套路，魏京京觉得是时候撤了。

就这样，从工程师到投资人再到创业者，魏京京的三步曲让他幸运的赶上了人工智能这波浪潮。

2014年，魏京京创立了图麟科技，从图像和视频搜索切入，通过图像识别技术，将机器和世界相连，辅助人类了解世界，并最终代替人工完成更多的任务。

技术驱动型公司最大的短板在于商业化落地。过去做投资人的经验让魏京京清晰地意识到，创业公司想要在这波大潮中和大公司一较高下，技术储备固然重要，但商业化落地更为实际。

商业化落地，是图麟科技根植于骨髓的企业文化基因。

从专攻图像/视频检索开始，并取得了三年（2011、2013、2014）TRECVID算法竞赛全球第一，随后逐渐扩张到人脸识别、图像识别、工业机器视觉、安防视频结构化检索等产业化领域。图麟科技始终在专注于计算机视觉原创技术的研究的同时，践行用领先的计算机视觉技术与产业相结合的思路。

2016年6月，图麟科技获同创伟业1000万人民币天使轮融资，构建起了由图像/视频搜索、智能安防、图像识别和机器视觉四大板块构成的商业版图，并在安防、互联网金融、银行、证券、营销、工业制造、互联网教育、电商等领域均实现了商业化落地。

图像/视频搜索   智能安防  图像识别  机器视觉

简而言之，图麟的目标是搭建一个综合的计算机视觉的基础平台，不断整合各种视觉技术，以此为基础衍生出适合各个行业的解决方案。让我们首先来感受下图麟“天眼”系统以图搜视频的强大功能。

计算机视觉技术到今天已经历经一个甲子。

虽然这段历史跌宕起伏，但基于该技术的以图搜图目前已经得到广泛应用，比如百度识图、微信扫一扫、淘宝拍立淘和京东拍照购等。但随着直播和视频的快速发展，以图搜视频已成为用户的新诉求。

图麟科技就把《速度与激情 7》上的“天眼”系统带下了现实，通过图片在海量视频中检索到所需的目标视频。用魏京京的话说，

“以图搜图就像挠痒痒，能企及用户用文字搜索达不到的痒点，会逐步成为用户的刚需，但目前该领域已有诸多巨头布局，所以我们在此基础上还多加了一项新技术—以图搜视频。” 

基于计算机视觉和深度学习技术的研究，图麟科技已研发出了海量图像/视频搜索、大规模视觉识别、智能分析处理等核心技术。主要提供：视频和图像搜索、图像处理云服务和工业机器视觉三方向的服务方案及产品。

在海量视频图像检索方面，图麟科技实现以图搜图、以图搜视频、以视频搜视频三项功能。

在以图搜图中，普遍采用的是通过机器扫描到图片，记录每帧图片的特征点，并转化为描述性的数据来实现识别。而这些数据包括像素矩阵，颜色、纹理、梯度、形状分布等，数据体量相对较大，一秒钟的视频大约相当于 25-30 张图片。

所以要采用以图搜视频和以视频搜视频，其数据特征体量的难点之大也可想而知，并且由于大量的数据在识别的效率和精度上也会大打折扣，需要一个非常好的方法把这些图像序列的特征进行快速有效的融合，实现视频搜索。

图麟采用的做法是从视频级，而非以图搜图的帧级来组织数据库。一个 100 个小时的视频，如果数据库是存储单帧的，这样总共有 100*3600*25 帧，数据库非常大，检索起来耗时且精度下降。与之相对，以视频内容来分级，可能只有几个独立的视频剪辑，这样数据体量小很多，检索的效率和精度也更高。

在图像处理云服务方面，包括了一般物体识别、人脸识别、场景识别、运动跟踪检测等。举个例子，警察用“天网”视频寻找线索，以前需要连续看上一两个月的监控视频，才能基本找到所包含目标汽车的监控图像。而使用了图像识别技术，只要依靠一张样本，就可以准确、迅速的找到目标汽车，并定位到车的具体位置。

在图像识别领域，目前机器已经超越了人的认知，并且机器不会因为疲劳而造成认知错误，所以在工业领域，图像识别技术的应用还是易于普及的。

在实际应用上，最典型的场景莫过于移动电商，但在该领域与有着海量大数据积累的 BAT 巨头相比显然还有差距。图麟要面向的是多渠道的 B 端市场。只有通过一个开放式的服务平台，才能在增加自身数据积累的同时，增强用户的粘合程度。目前图麟的产品已有十几家企业在试用。

除了在安防、新零售等领域均有落地的解决方案，在工业领域，图麟科技是国内率先实现盖板白玻表面检测自动化规模商用的公司。

而在车载玻璃检测领域，同样面临着与手机盖板检测相似的痛点：量大、精度要求高。

在车载玻璃检测工序中，其上一道工序清洗和下一道工序丝印，均已实现全自动化，而检测环节依然依靠大量人工，强光下肉眼检测，不仅对人眼伤害特别大，更是密集型重复劳动，很多年轻人都不愿意从事此类工作，因此，很多制造工厂都面临招聘难，人员流动性大等问题。

图麟科技结合行业痛点，率先研发出车载玻璃检测系统T2100，可以检测8-15寸的大屏车载盖板玻璃，以人工智能的方式，通过软件+硬件为国内车载玻璃制造企业提供一体化的解决方案，实现了车载玻璃的瑕疵、外观、划伤、尺寸等常规检测项的一站式检测。真正解决了车载玻璃检测行业十多年的痛点，提高了工业检测的效率，降低了成本。

车载玻璃检测系统T2100基于视觉和图像处理技术的自动化光学检测系统，在检测过程中提供了很大的便利。